銀行數據分析彙整 - 信用管理指南: 建立良好信用及輕理財知識

銀行怎麼看信貸?(4)不同銀行間有什麼差異?

在理解了聯徵分數、核貸率、利率與額度之後，最後我們要探討的是不同銀行之間對於條件的偏好，相對不良的條件有哪些銀行願意接受呢？

本篇文章簡單整理幾個較常見的問題，各家銀行的偏好較難整理成一個統一的規則，若是看完了本系列文章仍然有不理解的，直接使用AlphaLoan的試算功能並點擊對應的銀行連結，也可以得到進一步的分析與協助哦！過程中完全免費也不用查詢聯徵！

不同的銀行可能為了區隔客群，或是在風險控制上有著不同的模型，甚至有可能是最初銀行建立時，由前人的經驗所累積下來的規則，許多面向的影響導致銀行對於學歷、公司…等不同條件有著明顯的差異。

接續上一篇文章的主題，經過貸款通過率的分析與討論之後，利率與額度又是怎麼計算的呢？跟通過率所重視的幾個條件又有什麼差別呢？

本篇文章由AlphaLoan的使用者數據，由大數據分析的角度帶你看銀行決定利率以及額度最重視的6個條件！

教育程度分成高中職以下，高中，大學…等學歷程度。

信用卡持有長度區分為沒有信用卡、持有一年以下…等等長度分級。

這裡的公司等級是指台灣千大企業、中小型企業等等的分類，影響最巨大的部分是公司有無工商登記，無工商登記的公司會對貸款利率有最顯著的負面影響。

此處是以青壯年為最優，越老或越年輕逐漸變差的分級。

這個工作穩定度所指的是此份工作佔總工作年資的比例，並依照比例分級。

收入證明的詳細程度也能表示較好的收入來源，附勞保證明、薪資轉帳憑證、撥薪存摺

延續上一篇談論的銀行怎麼看信貸，這篇文章要談論的是銀行到底重視哪幾個條件呢？真的是一般常人理解的「薪資水準」最重要嗎？

本篇文章從數據的角度切入，從AlphaLoan的用戶資料中統計出在過件率中銀行最重視的條件！

上圖所代表的意思是，銀行在核不核貸這件事上，公司等級、教育程度…等等因素是他時常參考的一個標準，其中年齡較為特殊，並不是單純的越年輕或是越老就有好壞。

常聽見申請貸款時要查詢聯徵分數，那聯徵分數究竟要怎麼樣才算高呢？要怎麼從個人信用報告上了解自己的狀況以及排名呢？

本篇文章整理了聯徵信用分數的分布狀況，並從實際的例子告訴你怎麼看聯徵！

可以使用自然人憑證以及讀卡機進行個人信用報告的申請，自行查詢不會計入聯徵次數，並且銀行也不會知道用戶是否有查詢過自己的信用狀況，因此查詢聯徵信用報告是檢視自己信用狀況最好的途徑！